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Claude Opus 5 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro (high) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Pro (high) tem menor custo de benchmark com $0.200 vs $1.550. Claude Opus 5 é mais rápido com 7.60s vs 79.14s, com taxas de acerto de 57.6% vs 63.6%.

Modelo recomendadoDeepSeek V4 Pro (high)Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 7.7x menos que Claude Opus 5.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-25

Métrica Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Lançamento: 2026-07-25 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 7.5 7.7
Posição #59 #53
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.6 7.7
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 57.6% 63.6%
Testes instáveis 1 6
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 12.912 2.000
Custo total $1.550 $0.200
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.435 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $0.870 / 1M
Total de tokens de entrada 185,550 90,748
Tokens de saída 24,866 10,462
Tokens de raciocínio 0 178,719
Tempo de resposta (médio) 7.60s 79.14s
Tempo de resposta (máx.) 47.72s 416.76s
Tempo de resposta (total) 167.28s 1740.97s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 5

none
Custo
$0.271
Tempo
149.3s
Tokens
10,962 tok

#53 DeepSeek V4 Pro

high
Custo
$0.023
Tempo
257.6s
Tokens
14,870 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

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