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DeepSeek V4 Pro (high) vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.7. GLM 5 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.228 vs $0.454. GLM 5 (medium) é mais rápido com 33.54s vs 92.50s, com taxas de acerto de 63.6% vs 78.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-10

Modelos comparados

Posição
#95
Total de tokens de saída
209,444
Tempo de resposta (médio)
92.50s
Custo total
$0.454
Posição
#92
Total de tokens de saída
124,566
Tempo de resposta (médio)
33.54s
Custo total
$0.228
Modelo recomendado GLM 5 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 2.0x menos que DeepSeek V4 Pro (high).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Lançamento: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium Lançamento: 2026-02-12
Pontuação 7.7 7.7
Posição #95 #92
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.7 8.1
Tentativas 66/66 63/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.6% 78.8%
Testes instáveis 6 4
Execuções totais 66 63
Custo por resultado 2.251 1.668
Custo total $0.454 $0.228
Preço de entrada $0.956 / 1M $0.600 / 1M
Preço de saída $1.911 / 1M $1.920 / 1M
Total de tokens de entrada 90,757 35,224
Tokens de saída 22,928 21,570
Tokens de raciocínio 186,516 102,996
Tempo de resposta (médio) 92.50s 33.54s
Tempo de resposta (máx.) 416.76s 99.85s
Tempo de resposta (total) 2035.01s 435.99s
Parâmetros 1.6T no total (49B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 DeepSeek V4 Pro

high
Custo
$0.023
Tempo
257.6s
Tokens
14,870 tok

#92 GLM 5

medium
Custo
$0.005
Tempo
20.7s
Tokens
2,068 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Comparação rápida

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