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Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.2 vs 7.2. GLM 5 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.479 vs $3.787. Claude Opus 4.8 (low) é mais rápido com 17.13s vs 39.05s, com taxas de acerto de 78.3% vs 76.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#145
Total de tokens de saída
69,489
Tempo de resposta (médio)
17.13s
Custo total
$3.787
Posição
#148
Total de tokens de saída
138,257
Tempo de resposta (médio)
39.05s
Custo total
$0.479
Modelo recomendado GLM 5 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.2) e custa cerca de 7.9x menos que Claude Opus 4.8 (low).

Comparação detalhada

Métrica Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Lançamento: 2026-05-28 GLM 5 GLM 5 medium Lançamento: 2026-02-12
Pontuação 7.2 7.2
Posição #145 #148
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.6 7.9
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 78.3% 76.8%
Testes instáveis 4 5
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 23.669 2.552
Custo total $3.787 $0.479
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.600 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $1.920 / 1M
Preço de leitura do cache $0.500 / 1M $0.120 / 1M
Preço de escrita no cache $6.250 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 409,947 212,440
Tokens de saída 46,060 22,922
Tokens de raciocínio 23,429 115,335
Tempo de resposta (médio) 17.13s 39.05s
Tempo de resposta (máx.) 127.97s 110.70s
Tempo de resposta (total) 394.01s 546.68s
Parâmetros ~5T no total (~500B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Claude Opus 4.8

low
Custo
$0.031
Tempo
14.1s
Tokens
1,345 tok

#148 GLM 5

medium
Custo
$0.005
Tempo
20.7s
Tokens
2,068 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Comparação rápida

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