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AI BENCHY
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Z.ai: GLM 5

GLM 5 (medium) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.041 vs $0.307. GLM 5 (medium) é mais rápido com 33.54s vs 49.75s, com taxas de acerto de 72.7% vs 78.8%.

Modelo recomendadoDeepSeek V4 Flash (high)A pontuação fica perto da melhor aqui (7.7 vs 7.7) e custa cerca de 7.7x menos que GLM 5 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-25

Métrica DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Lançamento: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium Lançamento: 2026-02-12
Pontuação 7.7 7.7
Posição #52 #49
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 8.1
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 72.7% 78.8%
Testes instáveis 5 4
Execuções totais 66 63
Custo por resultado 0.402 1.668
Custo total $0.041 $0.307
Preço de entrada $0.094 / 1M $0.950 / 1M
Preço de saída $0.188 / 1M $2.551 / 1M
Total de tokens de entrada 108,392 35,224
Tokens de saída 14,478 21,570
Tokens de raciocínio 153,687 102,996
Tempo de resposta (médio) 49.75s 33.54s
Tempo de resposta (máx.) 218.13s 99.85s
Tempo de resposta (total) 1094.41s 435.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Custo
$0.003
Tempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

#49 GLM 5

medium
Custo
$0.005
Tempo
20.7s
Tokens
2,068 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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