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Claude Opus 4.6 (medium) vs DeepSeek V4 Pro (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) tem menor custo de benchmark com $0.454 vs $2.961. Claude Opus 4.6 (medium) é mais rápido com 32.23s vs 92.50s, com taxas de acerto de 63.6% vs 63.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-10

Modelos comparados

Posição
#94
Total de tokens de saída
96,722
Tempo de resposta (médio)
32.23s
Custo total
$2.961
Posição
#95
Total de tokens de saída
209,444
Tempo de resposta (médio)
92.50s
Custo total
$0.454
Modelo recomendado DeepSeek V4 Pro (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 6.5x menos que Claude Opus 4.6 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium Lançamento: 2026-02-05 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 7.7 7.7
Posição #94 #95
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.8 7.7
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.6% 63.6%
Testes instáveis 3 6
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 22.777 2.251
Custo total $2.961 $0.454
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.956 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $1.911 / 1M
Total de tokens de entrada 108,573 90,757
Tokens de saída 69,994 22,928
Tokens de raciocínio 26,728 186,516
Tempo de resposta (médio) 32.23s 92.50s
Tempo de resposta (máx.) 151.51s 416.76s
Tempo de resposta (total) 515.65s 2035.01s
Parâmetros ~5T no total (~500B ativos) 1.6T no total (49B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Opus 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#95 DeepSeek V4 Pro

high
Custo
$0.023
Tempo
257.6s
Tokens
14,870 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.6 5.7 7.1 44.4% 1 30.10s 8,522 13,057 4,121
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Comparação rápida

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