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Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) lidera na pontuação média com 8.2 vs 7.2. GLM 5.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $1.007 vs $3.787. Claude Opus 4.8 (low) é mais rápido com 17.13s vs 26.88s, com taxas de acerto de 78.3% vs 81.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#172
Total de tokens de saída
69,489
Tempo de resposta (médio)
17.13s
Custo total
$3.787
Posição
#102
Total de tokens de saída
81,020
Tempo de resposta (médio)
26.88s
Custo total
$1.007
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.2) e custa cerca de 3.8x menos que Claude Opus 4.8 (low).

Comparação detalhada

Métrica Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Lançamento: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 7.2 8.2
Posição #172 #102
Confiabilidade 10.0 9.6
Consistência 8.6 8.1
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 78.3% 81.2%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 23.669 2.890
Custo total $3.787 $1.007
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache $6.250 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 409,947 227,164
Tokens de saída 46,060 20,029
Tokens de raciocínio 23,429 60,991
Tempo de resposta (médio) 17.13s 26.88s
Tempo de resposta (máx.) 127.97s 102.40s
Tempo de resposta (total) 394.01s 591.34s
Parâmetros ~5T no total (~500B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 Claude Opus 4.8

low
Custo
$0.031
Tempo
14.1s
Tokens
1,345 tok

#102 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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