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AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Resumo

Claude Opus 4.8 (low) lidera na pontuação média com 7.8 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $2.077. Claude Opus 4.8 (low) é mais rápido com 12.74s vs 68.62s, com taxas de acerto de 80.3% vs 65.2%.

Modelo recomendadoClaude Opus 4.8 (low)Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e responde cerca de 5.4x mais rápido que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Lançamento: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01
Pontuação 7.8 7.0
Posição #39 #73
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 7.4
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 80.3% 65.2%
Testes instáveis 3 7
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 12.979 0.671
Custo total $2.077 $0.078
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.269 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $0.400 / 1M
Total de tokens de entrada 156,525 101,047
Tokens de saída 43,141 11,834
Tokens de raciocínio 8,617 117,014
Tempo de resposta (médio) 12.74s 68.62s
Tempo de resposta (máx.) 127.97s 376.10s
Tempo de resposta (total) 280.29s 1509.53s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low
Custo
$0.031
Tempo
14.1s
Tokens
1,345 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Comparação rápida

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