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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.6 Sol

Resumo

DeepSeek V3.2 (medium) lidera na pontuação média com 7.0 vs 6.9. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $0.524. GPT-5.6 Sol é mais rápido com 2.16s vs 68.62s, com taxas de acerto de 65.2% vs 59.1%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2 (medium)Tem a melhor pontuação aqui (7.0) e custa cerca de 6.8x menos que GPT-5.6 Sol.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none Lançamento: 2026-07-09
Pontuação 7.0 6.9
Posição #73 #80
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.4 9.0
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 59.1%
Testes instáveis 7 3
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.671 4.761
Custo total $0.078 $0.524
Preço de entrada $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Total de tokens de entrada 101,047 78,593
Tokens de saída 11,834 4,357
Tokens de raciocínio 117,014 0
Tempo de resposta (médio) 68.62s 2.16s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 12.81s
Tempo de resposta (total) 1509.53s 47.62s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#80 GPT-5.6 Sol

none
Custo
$0.116
Tempo
78.7s
Tokens
3,944 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0

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