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AI BENCHY
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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

Claude Opus 4.8 (low) lidera na pontuação média com 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.042 vs $2.077. Claude Opus 4.8 (low) é mais rápido com 12.74s vs 49.75s, com taxas de acerto de 80.3% vs 72.7%.

Modelo recomendadoDeepSeek V4 Flash (high)A pontuação fica perto da melhor aqui (7.7 vs 7.8) e custa cerca de 49.5x menos que Claude Opus 4.8 (low).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Lançamento: 2026-05-28 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 7.8 7.7
Posição #39 #43
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 8.2
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 80.3% 72.7%
Testes instáveis 3 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 12.979 0.402
Custo total $2.077 $0.042
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.098 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $0.196 / 1M
Total de tokens de entrada 156,525 108,392
Tokens de saída 43,141 14,478
Tokens de raciocínio 8,617 153,687
Tempo de resposta (médio) 12.74s 49.75s
Tempo de resposta (máx.) 127.97s 218.13s
Tempo de resposta (total) 280.29s 1094.41s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low
Custo
$0.031
Tempo
14.1s
Tokens
1,345 tok

#43 DeepSeek V4 Flash

high
Custo
$0.003
Tempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

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