#72 GLM 5
medium- コスト
- $0.005
- 時間
- 20.7s
- トークン
- 2,068 tok
Z.ai
リリース: 2026-02-12
テスト日時: 2026-06-04 13:07
z-ai/glm-5::medium
744B 総数 (40B アクティブ)MoEオープンソース
(medium)
(none)
概要
GLM 5 は AI BENCHY で 7.7 を記録し、順位は #72 です。信頼性は 10.0、成功率は 78.8%、総コストは $0.228、平均応答時間は 33.54s です。
GLM 5 の特徴: 最も目立つのは コーディング で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は 複合 で #15 です。
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 744B 総数 (40B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
入力価格
$0.600 / 1M
出力価格
$1.920 / 1M
不安定なテスト
4
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:07 再テスト | 7.7 | 10.0 | $0.307 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-06-04 13:07 再テスト | 7.7 | 10.0 | $0.372 ↑ | 比較する | |
| 2026-06-04 13:07 新しいテストを追加 | 8.3 | 10.0 | $0.228 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-21 23:44 再テスト | 8.2 | 10.0 | $0.237 | 比較する | |
| 2026-04-22 12:55 最初に記録された実行 | 8.4 | 該当なし | $0.155 | 比較する |
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:07 · 現在の実行 | 63/66 回 | 7.7 | 8.1 | 10.0 | 15/21 | 4 | 124,566 | 35,224 | $0.228 | 33.54s |
| 2026-05-21 23:44 · 再テスト | 60/60 回 | 8.2 | 8.4 | 10.0 | 14/20 | 4 | 119,898 | 0 | $0.237 | 33.39s |
| 差分 | — | -0.5 | -0.3 | 0.0 | +1 | 0 | +4668 | +35224 | -$0.010 | +152ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 63/63 回 (目標: テストごとに 3 回) と 60/60 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.950 / 1M | $3.150 / 1M |
| 2026-07-20 15:56 | $0.950 / 1M | $2.551 / 1M |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
GLM 5mediumvsQwen3.7 FlashhighGLM 5mediumvsSeed-2.0-CodelowGLM 5mediumvsClaude Opus 4.8lowGLM 5mediumvsClaude Opus 4.6mediumGLM 5mediumvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5mediumvsDeepSeek V4 ProhighGLM 5mediumvsQwen3.8 27BmediumGLM 5mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGLM 5mediumvsClaude Sonnet 4.6mediumGLM 5mediumvsGPT-5.6 Lunahigh