- スコア
- 9.4 (+5.15 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 5.5% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 95.9% 速い
Z.ai
リリース: 2026-01-19
テスト日時: 2026-10-01 00:17
z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B 総数 (3B アクティブ)MoEオープンソース
(medium)
(none)
概要
GLM 4.7 Flash は AI BENCHY で 4.2 を記録し、順位は #349 です。信頼性は 9.4、成功率は 30.4%、総コストは $0.193、平均応答時間は 150.90s です。
GLM 4.7 Flash の特徴: 推論トークンの使用量がかなり多く、遅さやコストの高さにつながっている可能性があります。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 8.3 (+4.04 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.000 · 100.0% 安い
- 応答時間（平均）
- 88.74s · 41.2% 速い
- スコア
- 7.5 (+3.33 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.000 · 100.0% 安い
- 応答時間（平均）
- 29.38s · 80.5% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 30B 総数 (3B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
入力価格
$0.061 / 1M
出力価格
$0.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金
該当なし
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
8
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#349 GLM 4.7 Flash
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 186.2s
- トークン
- 12,112 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:17 再テスト | 4.2 | 9.4 | $0.193 | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 22:32 新しいテストを追加 | 4.3 | 7.8 | $0.166 | 比較する | |
| 2026-06-04 13:29 新しいテストを追加 | 4.4 | 6.7 | $0.054 | 比較する | |
| 2026-05-21 23:50 スイート変更 | 4.5 | 8.3 | $0.054 | 比較する | |
| 2026-04-11 01:19 最初に記録された実行 | 4.6 | 該当なし | $0.046 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:17 · 現在の実行 | 69/69 回 | 4.2 | 7.1 | 9.4 | 4/23 | 8 | 464,375 | 228,711 | $0.193 | 150.90s |
| 2026-07-16 22:32 · 新しいテストを追加 | 66/66 回 | 4.3 | 7.0 | 7.8 | 4/22 | 8 | 417,863 | 79,051 | $0.166 | 142.59s |
| 差分 | — | -0.1 | +0.1 | +1.6 | 0 | 0 | +46512 | +149660 | +$0.027 | +8309ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 66/66 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.060 / 1M | $0.400 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-09-08 21:53 | $0.061 / 1M | $0.400 / 1M | 該当なし | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
GLM 4.7 FlashmediumvsMiniMax M2.5mediumGLM 4.7 Flashmediumvsgpt-oss-120bnoneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2noneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2.5noneGLM 4.7 FlashmediumvsCobuddymedium無料で利用可能GLM 4.7 FlashmediumvsQwen3.5-9BmediumGLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.2 8BnoneGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 TinynoneGLM 4.7 FlashmediumvsTrinity Large Previewnone無料で利用可能GLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.1 8bnone