- スコア
- 9.4 (+2.42 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.183 · 16.6% 安い
- 応答時間(平均)
- 6.24s · 72.1% 速い
概要
Muse Glimmer 30B は AI BENCHY で 6.9 を記録し、順位は #220 です。信頼性は 10.0、成功率は 63.8%、総コストは $0.219、平均応答時間は 22.40s です。
Muse Glimmer 30B の特徴: 最も目立つのは コーディング で、順位は #4 です。一方、最も弱い領域は 複合 で #13 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします:
- スコア
- 8.6 (+1.64 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.061 · 72.3% 安い
- 応答時間(平均)
- 7.51s · 66.5% 速い
- スコア
- 8.3 (+1.32 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.047 · 78.5% 安い
- 応答時間(平均)
- 18.07s · 19.3% 速い
モデル情報
調査日:2026-08-12
- パラメータ
- 30B
- アーキテクチャ
- 密モデル
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- Apache-2.0
入力価格
$0.300 / 1M
出力価格
$1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.040 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
6
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#220 Muse Glimmer 30B
low- コスト
- $0.002
- 時間
- 13.5s
- トークン
- 953 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:11 再テスト | 6.9 | 10.0 | $0.219 ↓ | 現在の実行 | |
| 2026-08-11 10:05 初回実行 | 7.1 | 10.0 | $0.186 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:11 · 現在の実行 | 69/69 回 | 6.9 | 8.0 | 10.0 | 11/23 | 6 | 105,320 | 307,228 | $0.219 | 22.40s |
| 2026-08-11 10:05 · 初回実行 | 66/66 回 | 7.1 | 8.2 | 10.0 | 11/22 | 5 | 95,478 | 130,300 | $0.186 | 18.51s |
| 差分 | — | -0.2 | -0.2 | 0.0 | 0 | +1 | +9842 | +176928 | +$0.034 | +3887ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 66/66 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.350 / 1M | $1.500 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-06 14:54 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M | $0.040 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。