- スコア
- 8.6 (+1.21 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.061 · 26.9% 安い
- 応答時間（平均）
- 7.51s · 46.5% 速い
DeepSeek
リリース: 2026-04-24
テスト日時: 2026-10-01 02:46
deepseek/deepseek-v4-pro::none
1.6T 総数 (49B アクティブ)MoEオープンソース
(high)
(none)
概要
DeepSeek V4 Pro 0423 は AI BENCHY で 7.4 を記録し、順位は #158 です。信頼性は 10.0、成功率は 49.3%、総コストは $0.083、平均応答時間は 14.05s です。
DeepSeek V4 Pro 0423 の特徴: このスコア帯としては benchmark 総コストがかなり低めです。
おすすめの代替モデル
代わりにこのモデルをおすすめします：
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 1.6T 総数 (49B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
入力価格
$0.209 / 1M
出力価格
$0.418 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.018 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
4
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 DeepSeek V4 Pro 0423
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 再テスト | 7.4 | 10.0 | $0.083 ↓ | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 23:18 新しいテストを追加 | 6.9 | 10.0 | $0.096 | 比較する | |
| 2026-06-16 15:17 再テスト | 7.2 | 9.9 | $0.034 | 比較する | |
| 2026-06-16 14:39 スイート変更 | 7.2 | 9.9 | $0.030 | 比較する | |
| 2026-06-04 14:24 新しいテストを追加 | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-22 00:38 スイート変更 | 6.0 | 8.1 | $0.046 | 比較する | |
| 2026-04-29 14:46 再テスト | 6.2 | 7.9 | $0.043 | 比較する | |
| 2026-04-24 09:19 初回実行 | 3.1 | 該当なし | $0.009 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 · 現在の実行 | 69/69 回 | 7.4 | 8.7 | 10.0 | 10/23 | 4 | 46,004 | 304,186 | $0.083 | 14.05s |
| 2026-06-16 14:39 · スイート変更 | 61/63 回 | 7.2 | 8.8 | 9.9 | 10/21 | 3 | 7,047 | 53,078 | $0.030 | 5.30s |
| 差分 | — | +0.2 | -0.1 | +0.1 | 0 | +1 | +38957 | +251108 | +$0.054 | +8747ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 61/63 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | 該当なし |
チャート
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クイック比較
DeepSeek V4 Pro 0423nonevsInkling Smallhigh無料で利用可能DeepSeek V4 Pro 0423nonevsInklingmedium無料で利用可能DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGemma 4 26B A4Bmedium無料で利用可能DeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashXhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGLM 5.3 FlashhighDeepSeek V4 Pro 0423nonevsSeed-2.0-CodemediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsClaude Fable 5.1mediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7medium