#202 Trinity Large Thinking
high- コスト
- $0.028
- 時間
- 130.1s
- トークン
- 34,387 tok
Arcee AI
リリース: 2026-07-28
テスト日時: 2026-07-28 10:47
arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B 総数 (13B アクティブ)MoE重み公開
概要
Trinity Large Thinking は AI BENCHY で 4.8 を記録し、順位は #202 です。信頼性は 9.9、成功率は 39.4%、総コストは $0.632、平均応答時間は 77.22s です。
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 398B 総数 (13B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- 重み公開
- ライセンス
- OpenMDW
入力価格
$0.220 / 1M
出力価格
$0.850 / 1M
不安定なテスト
8
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:07 再テスト | 4.8 | 10.0 | $0.624 | 比較する | |
| 2026-07-28 10:47 初回実行 | 4.8 | 9.9 | $0.632 | 現在の実行 |
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-28 10:47 · 初回実行 | 66/66 回 | 4.8 | 7.2 | 9.9 | 5/22 | 8 | 953,758 | 101,767 | $0.632 | 77.22s |
| 2026-08-14 04:07 · 再テスト | 66/66 回 | 4.8 | 7.2 | 10.0 | 5/22 | 8 | 932,619 | 101,776 | $0.624 | 75.86s |
| 差分 | — | 0.0 | 0.0 | -0.1 | 0 | 0 | +21139 | -9 | +$0.009 | +1362ms |
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 |
|---|---|---|
| 2026-07-28 10:55 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
チャート
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クイック比較
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