ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Qwen: Qwen3 Coder Next vs Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 が平均スコアでリードし、5.1 vs 4.7 です。 MiMo-V2.5 の benchmark コストが低く、$0.025 vs $0.032 です。 MiMo-V2.5 の方が高速で、4.62s vs 9.61s です、成功率は 27.3% vs 25.8% です。

おすすめモデルMiMo-V2.5ここでは最高スコア(5.1)で、Qwen3 Coder Next (medium) より約 2.1 倍速く応答します。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-21

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none リリース: 2026-04-22
スコア 4.7 5.1
順位 #193 #174
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 9.6
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 25.8%
不安定なテスト 3 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.793 0.770
合計コスト $0.032 $0.025
入力価格 $0.110 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.280 / 1M
合計入力トークン 148,194 141,043
出力トークン 19,069 16,464
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 9.61s 4.62s
応答時間(最大) 81.80s 55.36s
応答時間(合計) 153.69s 101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 Qwen3 Coder Next

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#174 MiMo-V2.5

none
コスト
$0.007
時間
267.4s
トークン
25,283 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

クイック比較

比較ペアを切り替え