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OpenAI: GPT-4o-mini vs Qwen: Qwen3 Coder Next

GPT-4o-mini が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.7 です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.010 vs $0.032 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、1.99s vs 9.61s です、成功率は 22.7% vs 27.3% です。

おすすめモデルGPT-4o-miniここでは最高スコア(5.0)で、Qwen3 Coder Next (medium) より約 3.2 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-18

指標 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none リリース: 2024-07-18 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 5.0 4.7
順位 #170 #183
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.9 9.0
正解テスト
試行ごとの合格率 22.7% 27.3%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.195 0.793
合計コスト $0.010 $0.032
入力価格 $0.150 / 1M $0.110 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 53,136 148,194
出力トークン 2,911 19,069
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 1.99s 9.61s
応答時間(最大) 7.58s 81.80s
応答時間(合計) 29.86s 153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 GPT-4o-mini

none
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

#183 Qwen3 Coder Next

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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