ナビゲーション
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.8 27B (low) vs Step 3.7 Flash (medium)

平均スコアは 7.9 vs 7.9 でほぼ同等です。 ローカルハードウェアの費用は計測していないため、費用の比較はできません。 Step 3.7 Flash (medium) の方が高速で、23.51s vs 39.11s です、成功率は 68.2% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#61
合計出力トークン
169,329
応答時間(平均)
39.11s
合計コスト
該当なし
順位
#60
合計出力トークン
409,709
応答時間(平均)
23.51s
合計コスト
$0.495
おすすめモデル Step 3.7 Flash (medium)

ここでは最高スコア(7.9)で、Qwen3.8 27B (low) より約 1.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low リリース: 2026-08-14 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium リリース: 2026-05-29
スコア 7.9 7.9
順位 #61 #60
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 68.2%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 該当なし 3.801
合計コスト 該当なし $0.495
入力価格 該当なし $0.200 / 1M
出力価格 該当なし $1.150 / 1M
合計入力トークン 99,705 114,191
出力トークン 1,545 409,709
推論トークン 167,784 0
応答時間(平均) 39.11s 23.51s
応答時間(最大) 376.04s 152.83s
応答時間(合計) 860.51s 517.21s
パラメータ 27.3B 198B 総数 (11B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#61 Qwen3.8 27B

low
コスト
該当なし
時間
92.8s
トークン
6,902 tok

#60 Step 3.7 Flash

medium
コスト
$0.006
時間
46.2s
トークン
4,466 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

クイック比較

比較ペアを切り替え

GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BlowKimi K3maxvsQwen3.8 27BlowGPT-5.6 TerrahighvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.8 27BlowGemini 3.5 Flash LitemediumvsQwen3.8 27BlowQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumQwen3.8 27BlowvsInklingmediumGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.8 27BlowClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.8 27BlowStep 3.7 FlashmediumvsGLM 5.2high