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AI BENCHY
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Qwen3.8 27B (low) vs Inkling (medium)

Inkling (medium) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 ローカルハードウェアの費用は計測していないため、費用の比較はできません。 Inkling (medium) の方が高速で、15.66s vs 39.11s です、成功率は 68.2% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#61
合計出力トークン
169,329
応答時間(平均)
39.11s
合計コスト
該当なし
順位
#56
合計出力トークン
63,842
応答時間(平均)
15.66s
合計コスト
$0.377
おすすめモデル Inkling (medium)

ここでは最高スコア(8.0)で、Qwen3.8 27B (low) より約 2.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low リリース: 2026-08-14 Inkling Inkling medium リリース: 2026-07-18
スコア 7.9 8.0
順位 #61 #56
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 75.8%
不安定なテスト 0 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 該当なし 2.551
合計コスト 該当なし $0.377
入力価格 該当なし $0.950 / 1M
出力価格 該当なし $4.050 / 1M
合計入力トークン 99,705 124,062
出力トークン 1,545 12,190
推論トークン 167,784 51,652
応答時間(平均) 39.11s 15.66s
応答時間(最大) 376.04s 85.12s
応答時間(合計) 860.51s 344.52s
パラメータ 27.3B 975B 総数 (41B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#61 Qwen3.8 27B

low
コスト
該当なし
時間
92.8s
トークン
6,902 tok

#56 Thinking Machines: Inkling

medium
コスト
$0.004
時間
11.2s
トークン
852 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694
Inkling 8.4 7.8 77.8% 1 25.20s 7,374 525 14,457

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