- 順位
- #57
- 合計出力トークン
- 63,842
- 応答時間（平均）
- 15.66s
- 合計コスト
- $0.377
Inkling (medium) vs GLM 5.2 (high)
平均スコアは 8.0 vs 8.0 でほぼ同等です。 Inkling (medium) の benchmark コストが低く、$0.377 vs $1.463 です。 Inkling (medium) の方が高速で、15.66s vs 69.86s です、成功率は 75.8% vs 69.7% です。
- 順位
- #56
- 合計出力トークン
- 364,655
- 応答時間（平均）
- 69.86s
- 合計コスト
- $1.463
おすすめモデル
Inkling (medium)
ここでは最高スコア（8.0）で、GLM 5.2 (high) より約 3.9 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Inkling Inkling medium | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| スコア | 8.0 | 8.0 |
| 順位 | #57 | #56 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.5 | 8.6 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 75.8% | 69.7% |
| 不安定なテスト | 4 | 3 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 2.551 | 6.849 |
| 合計コスト | $0.377 | $1.463 |
| 入力価格 | $0.950 / 1M | $1.190 / 1M |
| 出力価格 | $4.050 / 1M | $3.740 / 1M |
| 合計入力トークン | 124,062 | 83,822 |
| 出力トークン | 12,190 | 72,040 |
| 推論トークン | 51,652 | 292,615 |
| 応答時間（平均） | 15.66s | 69.86s |
| 応答時間（最大） | 85.12s | 599.43s |
| 応答時間（合計） | 344.52s | 1536.98s |
| パラメータ | 975B 総数 (41B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#57 Thinking Machines: Inkling
medium- コスト
- $0.004
- 時間
- 11.2s
- トークン
- 852 tok
#56 GLM 5.2
high
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.6 TerrahighvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highKimi K3maxvsInklingmediumGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumQwen3.8 27BlowvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmediumKimi K3maxvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2highStep 3.7 FlashmediumvsGLM 5.2highMuse Spark 1.1highvsInklingmediumMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2high