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Step 3.7 Flash (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 7.8 です。 Step 3.7 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.571 vs $4.632 です。 Step 3.7 Flash (medium) の方が高速で、26.57s vs 69.11s です、成功率は 68.1% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#129
合計出力トークン
440,835
応答時間(平均)
26.57s
合計コスト
$0.571
順位
#90
合計出力トークン
382,333
応答時間(平均)
69.11s
合計コスト
$4.632
おすすめモデル Step 3.7 Flash (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.8 vs 8.4)、GLM 5.2 (high) より約 8.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium リリース: 2026-05-29 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 7.8 8.4
順位 #129 #90
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 68.1% 71.0%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.392 7.314
合計コスト $0.571 $4.632
入力価格 $0.200 / 1M $0.153 / 1M
出力価格 $1.150 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.040 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 319,524 288,913
出力トークン 440,835 79,462
推論トークン 0 303,120
応答時間(平均) 26.57s 69.11s
応答時間(最大) 152.83s 599.43s
応答時間(合計) 611.09s 1589.43s
パラメータ 198B 総数 (11B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Step 3.7 Flash

medium
コスト
$0.006
時間
46.2s
トークン
4,466 tok

#90 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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