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AI BENCHY
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Step 3.7 Flash (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 Step 3.7 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.495 vs $1.463 です。 Step 3.7 Flash (medium) の方が高速で、23.51s vs 69.86s です、成功率は 68.2% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#61
合計出力トークン
409,709
応答時間(平均)
23.51s
合計コスト
$0.495
順位
#56
合計出力トークン
364,655
応答時間(平均)
69.86s
合計コスト
$1.463
おすすめモデル Step 3.7 Flash (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.9 vs 8.0)、GLM 5.2 (high) より約 3.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium リリース: 2026-05-29 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 7.9 8.0
順位 #61 #56
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 69.7%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.801 6.849
合計コスト $0.495 $1.463
入力価格 $0.200 / 1M $1.190 / 1M
出力価格 $1.150 / 1M $3.740 / 1M
合計入力トークン 114,191 83,822
出力トークン 409,709 72,040
推論トークン 0 292,615
応答時間(平均) 23.51s 69.86s
応答時間(最大) 152.83s 599.43s
応答時間(合計) 517.21s 1536.98s
パラメータ 198B 総数 (11B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#61 Step 3.7 Flash

medium
コスト
$0.006
時間
46.2s
トークン
4,466 tok

#56 GLM 5.2

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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