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Qwen3.7 Max vs Grok 4.7 (high)

平均スコアは 7.4 vs 7.5 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.197 vs $2.180 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.56s vs 113.10s です、成功率は 68.2% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#120
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.56s
合計コスト
$0.197
順位
#110
合計出力トークン
416,086
応答時間(平均)
113.10s
合計コスト
$2.180
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.4)で、Grok 4.7 (high) より約 11.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22 Grok 4.7 Grok 4.7 high リリース: 2026-09-21
スコア 7.4 7.5
順位 #120 #110
信頼性 9.9 9.5
一貫性 10.0 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 75.8%
不安定なテスト 0 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.581 16.765
合計コスト $0.197 $2.180
入力価格 $1.475 / 1M $1.600 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $4.800 / 1M
合計入力トークン 95,992 113,892
出力トークン 12,446 6,907
推論トークン 0 409,179
応答時間(平均) 4.56s 113.10s
応答時間(最大) 72.30s 573.57s
応答時間(合計) 100.30s 2488.20s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) ~1.7T 総数 (~170B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

#110 SpaceXAI: Grok 4.7

high
コスト
$0.110
時間
301.3s
トークン
23,143 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976

クイック比較

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