ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Qwen3.6 Plus (medium) vs GLM 5.2 (medium)

平均スコアは 7.8 vs 7.8 でほぼ同等です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.176 vs $0.405 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、23.28s vs 43.12s です、成功率は 71.2% vs 80.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-01

順位
#48
合計出力トークン
191,237
応答時間(平均)
43.12s
合計コスト
$0.405
順位
#49
合計出力トークン
61,761
応答時間(平均)
23.28s
合計コスト
$0.176
おすすめモデル GLM 5.2 (medium)

ここでは最高スコア(7.8)で、Qwen3.6 Plus (medium) より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium リリース: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 7.8 7.8
順位 #48 #49
信頼性 10.0 9.5
一貫性 9.3 8.0
正解テスト
試行ごとの合格率 71.2% 80.3%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 1.514 2.159
合計コスト $0.405 $0.176
入力価格 $0.325 / 1M $0.761 / 1M
出力価格 $1.950 / 1M $2.389 / 1M
合計入力トークン 97,689 37,199
出力トークン 6,412 12,261
推論トークン 184,825 49,500
応答時間(平均) 43.12s 23.28s
応答時間(最大) 291.55s 101.36s
応答時間(合計) 905.53s 488.94s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Qwen3.6 Plus

medium
コスト
$0.024
時間
219.0s
トークン
12,235 tok

#49 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

クイック比較

比較ペアを切り替え