- 順位
- #48
- 合計出力トークン
- 191,237
- 応答時間(平均)
- 43.12s
- 合計コスト
- $0.405
Qwen3.6 Plus (medium) vs GLM 5.2 (medium)
平均スコアは 7.8 vs 7.8 でほぼ同等です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.176 vs $0.405 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、23.28s vs 43.12s です、成功率は 71.2% vs 80.3% です。
- 順位
- #49
- 合計出力トークン
- 61,761
- 応答時間(平均)
- 23.28s
- 合計コスト
- $0.176
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
ここでは最高スコア(7.8)で、Qwen3.6 Plus (medium) より約 2.3 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.8 | 7.8 |
| 順位 | #48 | #49 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.5 |
| 一貫性 | 9.3 | 8.0 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 71.2% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 2 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 1.514 | 2.159 |
| 合計コスト | $0.405 | $0.176 |
| 入力価格 | $0.325 / 1M | $0.761 / 1M |
| 出力価格 | $1.950 / 1M | $2.389 / 1M |
| 合計入力トークン | 97,689 | 37,199 |
| 出力トークン | 6,412 | 12,261 |
| 推論トークン | 184,825 | 49,500 |
| 応答時間(平均) | 43.12s | 23.28s |
| 応答時間(最大) | 291.55s | 101.36s |
| 応答時間(合計) | 905.53s | 488.94s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#48 Qwen3.6 Plus
medium- コスト
- $0.024
- 時間
- 219.0s
- トークン
- 12,235 tok
#49 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間(平均)
スコア vs 応答時間(平均)
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.90s | 672 | 207 | 7,557 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.89s | 639 | 497 | 2,634 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 6.1 | 7.8 | 44.4% | 1 | 153.12s | 7,098 | 58 | 50,586 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 40.96s | 7,317 | 1,475 | 17,123 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 163.25s | 71,058 | 5,011 | 55,925 | |
| GLM 5.2 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 51.96s | 12,696 | 458 | 4,531 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.95s | 7,782 | 270 | 10,706 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 29.59s | 771 | 56 | 33,464 | |
| GLM 5.2 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 45.47s | 551 | 8,188 | 11,606 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.05s | 516 | 111 | 5,232 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.39s | 498 | 54 | 1,842 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.54s | 699 | 102 | 5,552 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.34s | 696 | 309 | 6,712 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 13.13s | 672 | 536 | 4,822 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.87s | 8,193 | 267 | 1,330 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.41s | 6,861 | 230 | 550 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.51s | 204 | 21 | 7,761 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.25s | 138 | 381 | 2,529 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.6 PlusmediumGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.6 PlusmediumKimi K3maxvsQwen3.6 PlusmediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.6 PlusmediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 FlashhighvsQwen3.6 PlusmediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5.2medium