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Qwen3.6 35B A3B (medium) vs Space Bunny Alpha (xhigh)

Qwen3.6 35B A3B (medium) が平均スコアでリードし、6.6 vs 6.5 です。 Space Bunny Alpha (xhigh) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.750 です。 Space Bunny Alpha (xhigh) の方が高速で、55.53s vs 58.49s です、成功率は 57.6% vs 56.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#198
合計出力トークン
743,292
応答時間(平均)
58.49s
合計コスト
$0.750
順位
#204
合計出力トークン
352,867
応答時間(平均)
55.53s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Qwen3.6 35B A3B (medium)

この比較で最も高いスコア(6.6)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium リリース: 2026-04-20 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha xhigh リリース: 2026-09-24
スコア 6.6 6.5
順位 #198 #204
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 7.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 56.1%
不安定なテスト 2 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.212 0.000
合計コスト $0.750 $0.000
入力価格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $1.000 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 85,148 138,715
出力トークン 61,736 352,867
推論トークン 681,556 0
応答時間(平均) 58.49s 55.53s
応答時間(最大) 817.57s 459.99s
応答時間(合計) 1169.83s 1221.55s
パラメータ 35B 総数 (3B アクティブ) -
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#198 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#204 Space Bunny Alpha

xhigh
コスト
$0.000
時間
98.6s
トークン
10,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223
Space Bunny Alpha 6.6 5.0 66.7% 2 10.64s 8,493 10,115 0

クイック比較

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