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AI BENCHY
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Mercury 2.5 Preview (high) vs Qwen3.6 35B A3B (medium)

平均スコアは 6.6 vs 6.6 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 Preview (high) の benchmark コストが低く、$0.030 vs $0.672 です。 Mercury 2.5 Preview (high) の方が高速で、4.01s vs 58.49s です、成功率は 65.2% vs 57.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#157
合計出力トークン
163,505
応答時間(平均)
4.01s
合計コスト
$0.030
順位
#156
合計出力トークン
743,292
応答時間(平均)
58.49s
合計コスト
$0.672
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview (high)

ここでは最高スコア(6.6)で、Qwen3.6 35B A3B (medium) より約 23.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high リリース: 2026-09-02 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium リリース: 2026-04-20
スコア 6.6 6.6
順位 #157 #156
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 57.6%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.243 6.212
合計コスト $0.030 $0.672
入力価格 $0.040 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.900 / 1M
合計入力トークン 115,759 85,148
出力トークン 2,562 61,736
推論トークン 160,943 681,556
応答時間(平均) 4.01s 58.49s
応答時間(最大) 17.71s 817.57s
応答時間(合計) 88.25s 1169.83s
パラメータ ~100B 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Mercury 2.5 Preview

high
コスト
$0.001
時間
4.5s
トークン
3,851 tok

#156 Qwen3.6 35B A3B

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223

クイック比較

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