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Qwen3.5-9B vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) が平均スコアでリードし、7.5 vs 4.9 です。 Space Bunny Alpha (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.041 です。 Space Bunny Alpha (high) の方が高速で、29.38s vs 37.19s です、成功率は 18.8% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#362
合計出力トークン
70,427
応答時間(平均)
37.19s
合計コスト
$0.041
順位
#146
合計出力トークン
181,271
応答時間(平均)
29.38s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Space Bunny Alpha (high)

この比較で最も高いスコア(7.5)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none リリース: 2026-03-02 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high リリース: 2026-09-24
スコア 4.9 7.5
順位 #362 #146
信頼性 9.8 10.0
一貫性 9.7 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 18.8% 63.8%
不安定なテスト 1 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.022 0.000
合計コスト $0.041 $0.000
入力価格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 307,670 302,228
出力トークン 70,427 181,271
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 37.19s 29.38s
応答時間(最大) 433.02s 234.56s
応答時間(合計) 855.27s 675.79s
パラメータ 9B -
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#362 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#146 Space Bunny Alpha

high
コスト
$0.000
時間
76.4s
トークン
8,935 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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