ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.5-9B (medium) vs Grok 4.20

Qwen3.5-9B (medium) が平均スコアでリードし、4.0 vs 3.4 です。 Grok 4.20 の benchmark コストが低く、$0.057 vs $0.106 です。 Grok 4.20 の方が高速で、1.11s vs 110.18s です、成功率は 26.1% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#402
合計出力トークン
447,247
応答時間(平均)
110.18s
合計コスト
$0.106
順位
#419
合計出力トークン
1,923
応答時間(平均)
1.11s
合計コスト
$0.057
おすすめモデル Qwen3.5-9B (medium)

この比較で最も高いスコア(4.0)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium リリース: 2026-03-02 Grok 4.20 Grok 4.20 none リリース: 2026-03-31
スコア 4.0 3.4
順位 #402 #419
信頼性 8.7 該当なし
一貫性 7.9 7.8
試行回数 69/69 54/69
正解テスト
試行ごとの合格率 26.1% 26.1%
不安定なテスト 6 0
総実行回数 69 54
結果あたりのコスト 3.523 1.570
合計コスト $0.106 $0.057
入力価格 $0.100 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $2.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 387,323 41,313
出力トークン 48,562 1,923
推論トークン 410,431 0
応答時間(平均) 110.18s 1.11s
応答時間(最大) 569.97s 6.04s
応答時間(合計) 1873.00s 19.96s
パラメータ 9B ~1T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#402 Qwen3.5-9B

medium
コスト
$0.001
時間
35.9s
トークン
3,030 tok

#419 xAI: Grok 4.20

none
コスト
$0.004
時間
6.5s
トークン
1,367 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

比較ペアを切り替え