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Qwen3.5-27B vs Qwen3.8 27B (medium)

平均スコアは 7.2 vs 7.2 でほぼ同等です。 Qwen3.8 27B (medium) の benchmark コストが低く、~$0.073 vs $0.116 です。 Qwen3.5-27B の方が高速で、9.98s vs 40.09s です、成功率は 47.8% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#149
合計出力トークン
36,422
応答時間(平均)
9.98s
合計コスト
$0.116
順位
#151
合計出力トークン
170,696
応答時間(平均)
40.09s
合計コスト
~$0.073
おすすめモデル Qwen3.5-27B

ここでは最高スコア(7.2)で、Qwen3.8 27B (medium) より約 4.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none リリース: 2026-02-24 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium リリース: 2026-08-14 無料で利用可能
スコア 7.2 7.2
順位 #149 #151
信頼性 10.0 9.7
一貫性 9.4 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 66.7%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.153 ~0.520
合計コスト $0.116 ~$0.073
入力価格 $0.195 / 1M 該当なし
出力価格 $1.560 / 1M 該当なし
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 283,977 277,164
出力トークン 36,422 1,913
推論トークン 0 168,783
応答時間(平均) 9.98s 40.09s
応答時間(最大) 124.53s 214.63s
応答時間(合計) 229.52s 881.89s
パラメータ 27B 27.3B
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#149 Qwen3.5-27B

none
コスト
$0.007
時間
42.9s
トークン
4,273 tok

#151 Qwen3.8 27B

medium
コスト
~$0.002
時間
43.4s
トークン
2,956 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

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