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Qwen3.5-27B (medium) vs Grok 4.7 (xhigh)

Grok 4.7 (xhigh) が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.5 です。 Qwen3.5-27B (medium) の benchmark コストが低く、$0.982 vs $2.625 です。 Qwen3.5-27B (medium) の方が高速で、113.28s vs 115.74s です、成功率は 75.8% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#114
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
順位
#107
合計出力トークン
505,069
応答時間(平均)
115.74s
合計コスト
$2.625
おすすめモデル Qwen3.5-27B (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.5 vs 7.5)、Grok 4.7 (xhigh) より約 2.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24 Grok 4.7 Grok 4.7 xhigh リリース: 2026-09-21
スコア 7.5 7.5
順位 #114 #107
信頼性 10.0 9.6
一貫性 7.8 7.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 77.3%
不安定なテスト 6 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.217 18.745
合計コスト $0.982 $2.625
入力価格 $0.195 / 1M $1.600 / 1M
出力価格 $1.560 / 1M $4.800 / 1M
合計入力トークン 111,644 124,896
出力トークン 16,113 4,890
推論トークン 598,796 500,179
応答時間(平均) 113.28s 115.74s
応答時間(最大) 1026.43s 775.64s
応答時間(合計) 2492.26s 2546.31s
パラメータ 27B ~1.7T 総数 (~170B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

#107 SpaceXAI: Grok 4.7

xhigh
コスト
$0.235
時間
544.2s
トークン
39,247 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388
Grok 4.7 5.3 4.5 55.6% 2 414.53s 10,168 327 256,935

クイック比較

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