#71 Qwen3.5-122B-A10B
medium- コスト
- $0.019
- 時間
- 48.7s
- トークン
- 6,034 tok
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B vs Z.ai: GLM 5.1
平均スコアは 7.1 vs 7.1 でほぼ同等です。 GLM 5.1 (medium) の benchmark コストが低く、$0.535 vs $1.046 です。 GLM 5.1 (medium) の方が高速で、46.77s vs 64.16s です、成功率は 71.2% vs 69.7% です。
おすすめモデルGLM 5.1 (medium)ここでは最高スコア（7.1）で、Qwen3.5-122B-A10B (medium) より約 2.0 倍低コストです。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-18
| 指標 | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.1 | 7.1 |
| 順位 | #71 | #73 |
| 信頼性 | 10.0 | 8.3 |
| 一貫性 | 8.5 | 8.4 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 71.2% | 69.7% |
| 不安定なテスト | 4 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 8.509 | 4.202 |
| 合計コスト | $1.046 | $0.535 |
| 入力価格 | $0.260 / 1M | $0.966 / 1M |
| 出力価格 | $2.080 / 1M | $3.036 / 1M |
| 合計入力トークン | 124,771 | 82,623 |
| 出力トークン | 44,077 | 16,089 |
| 推論トークン | 443,141 | 136,463 |
| 応答時間（平均） | 64.16s | 46.77s |
| 応答時間（最大） | 519.30s | 308.75s |
| 応答時間（合計） | 1411.60s | 982.16s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#73 GLM 5.1
medium
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.31s | 555 | 401 | 5,122 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 | |
| GLM 5.1 | 4.6 | 3.7 | 44.5% | 2 | 109.63s | 5,702 | 4,871 | 37,826 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 175.93s | 66,926 | 4,761 | 65,248 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.33s | 7,107 | 991 | 4,552 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 63.40s | 771 | 15,537 | 64,889 | |
| GLM 5.1 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 29.77s | 489 | 969 | 11,314 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.95s | 477 | 2,875 | 2,875 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 | |
| GLM 5.1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 7.47s | 634 | 204 | 1,617 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 | |
| GLM 5.1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.64s | 609 | 935 | 5,730 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.40s | 124 | 82 | 2,179 |
クイック比較
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Qwen3.7 PlusnonevsGLM 5.1mediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BmediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1mediumQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 4.8nonevsQwen3.5-122B-A10BmediumStep 3.7 FlashlowvsGLM 5.1mediumGemini 3.5 FlashnonevsGLM 5.1mediumClaude Opus 4.8nonevsGLM 5.1mediumGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.5-122B-A10BmediumClaude Sonnet 4.6nonevsQwen3.5-122B-A10BmediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.1mediumClaude Sonnet 4.6nonevsGLM 5.1medium