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AI BENCHY
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gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B (medium)

平均スコアは 6.1 vs 6.1 でほぼ同等です。 gpt-oss-120b (medium) の benchmark コストが低く、$0.020 vs $1.140 です。 gpt-oss-120b (medium) の方が高速で、20.81s vs 110.84s です、成功率は 50.0% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#173
合計出力トークン
98,282
応答時間(平均)
20.81s
合計コスト
$0.020
順位
#172
合計出力トークン
893,463
応答時間(平均)
110.84s
合計コスト
$1.140
おすすめモデル gpt-oss-120b (medium)

ここでは最高スコア(6.1)で、Qwen3.5-35B-A3B (medium) より約 59.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium リリース: 2025-08-05 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium リリース: 2026-02-24
スコア 6.1 6.1
順位 #173 #172
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 50.0% 65.2%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.224 9.806
合計コスト $0.020 $1.140
入力価格 $0.037 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.170 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 108,767 130,450
出力トークン 29,378 54,857
推論トークン 68,904 838,606
応答時間(平均) 20.81s 110.84s
応答時間(最大) 68.16s 950.25s
応答時間(合計) 332.88s 2438.58s
パラメータ 117B 総数 (5.1B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 gpt-oss-120b

medium
コスト
$0.001
時間
26.7s
トークン
555 tok

#172 Qwen3.5-35B-A3B

medium
コスト
$0.009
時間
71.4s
トークン
8,631 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462

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