- 順位
- #143
- 合計出力トークン
- 273,098
- 応答時間（平均）
- 54.87s
- 合計コスト
- $0.114
GPT-5 Nano (medium) vs Qwen3.7 Flash
平均スコアは 6.1 vs 6.1 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Flash の benchmark コストが低く、$0.019 vs $0.114 です。 Qwen3.7 Flash の方が高速で、10.06s vs 54.87s です、成功率は 56.1% vs 36.4% です。
- 順位
- #136
- 合計出力トークン
- 90,507
- 応答時間（平均）
- 10.06s
- 合計コスト
- $0.019
おすすめモデル
Qwen3.7 Flash
ここでは最高スコア（6.1）で、GPT-5 Nano (medium) より約 6.2 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none |
|---|---|---|
| スコア | 6.1 | 6.1 |
| 順位 | #143 | #136 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.0 | 9.2 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 56.1% | 36.4% |
| 不安定なテスト | 8 | 2 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 1.267 | 0.262 |
| 合計コスト | $0.114 | $0.019 |
| 入力価格 | $0.050 / 1M | $0.030 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $0.130 / 1M |
| 合計入力トークン | 94,935 | 218,731 |
| 出力トークン | 12,042 | 90,507 |
| 推論トークン | 261,056 | 0 |
| 応答時間（平均） | 54.87s | 10.06s |
| 応答時間（最大） | 227.89s | 186.24s |
| 応答時間（合計） | 822.99s | 221.34s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#143 GPT-5 Nano
medium- コスト
- $0.006
- 時間
- 108.5s
- トークン
- 13,209 tok
#136 Qwen3.7 Flash
none- コスト
- $0.001
- 時間
- 34.0s
- トークン
- 4,814 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 7.9 | 8.3% | 1 | 2.55s | 696 | 1,627 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.55s | 7,911 | 855 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 94.59s | 191,173 | 86,701 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.09s | 7,794 | 243 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 619 | 237 | 64,448 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 884ms | 789 | 15 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 963ms | 522 | 86 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 892ms | 711 | 66 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.7 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.39s | 714 | 633 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 8,211 | 272 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 766ms | 210 | 9 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
gpt-oss-120bmediumvsQwen3.7 FlashnoneNemotron 3 Ultranone無料で利用可能vsGPT-5 NanomediumQwen3.7 FlashnonevsInklinglowGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.7 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.6 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsInklinglowGemini 3.1 Flash LitenonevsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.7 Flashnone