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AI BENCHY
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GPT-5.6 Terra (medium) vs Qwen3.8 27B (medium)

GPT-5.6 Terra (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.8 です。 ローカルハードウェアの費用は計測していないため、費用の比較はできません。 GPT-5.6 Terra (medium) の方が高速で、6.85s vs 33.05s です、成功率は 69.7% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#66
合計出力トークン
30,349
応答時間(平均)
6.85s
合計コスト
$0.262
順位
#68
合計出力トークン
136,162
応答時間(平均)
33.05s
合計コスト
該当なし
おすすめモデル GPT-5.6 Terra (medium)

ここでは最高スコア(7.8)で、Qwen3.8 27B (medium) より約 4.8 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium リリース: 2026-07-09 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium リリース: 2026-08-14
スコア 7.8 7.8
順位 #66 #68
信頼性 10.0 9.6
一貫性 9.3 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 66.7%
不安定なテスト 2 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.603 該当なし
合計コスト $0.262 該当なし
入力価格 $1.000 / 1M 該当なし
出力価格 $6.000 / 1M 該当なし
合計入力トークン 79,184 98,266
出力トークン 4,878 1,861
推論トークン 25,471 134,301
応答時間(平均) 6.85s 33.05s
応答時間(最大) 41.68s 214.63s
応答時間(合計) 150.65s 694.04s
パラメータ ~1T 総数 (~60B アクティブ) 27.3B
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 GPT-5.6 Terra

medium
コスト
$0.035
時間
16.3s
トークン
2,418 tok

#68 Qwen3.8 27B

medium
コスト
該当なし
時間
43.4s
トークン
2,956 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Terra 6.1 7.2 55.6% 1 7.19s 7,302 427 4,527
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

クイック比較

比較ペアを切り替え

Claude Opus 4.8lowvsQwen3.8 27BmediumSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.8 27BlowClaude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 TerramediumGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.7 FlashhighKimi K3maxvsGPT-5.6 TerramediumSeed-2.0-CodelowvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.8 27BmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.8 27BmediumKimi K3maxvsQwen3.8 27BmediumGPT-5.6 TerramediumvsGLM 5.2high