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GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)

GPT-5.6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.2 です。 Qwen3.7 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.063 vs $0.065 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の方が高速で、9.64s vs 45.48s です、成功率は 62.3% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#151
合計出力トークン
47,986
応答時間(平均)
9.64s
合計コスト
$0.065
順位
#173
合計出力トークン
409,818
応答時間(平均)
45.48s
合計コスト
$0.063
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(7.4)で、Qwen3.7 Flash (high) より約 4.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium リリース: 2026-07-09 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high リリース: 2026-07-28
スコア 7.4 7.2
順位 #151 #173
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 7.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 71.0%
不安定なテスト 3 7
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.822 0.478
合計コスト $0.065 $0.063
入力価格 $0.200 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.130 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M $0.006 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M $0.039 / 1M
合計入力トークン 212,780 293,775
出力トークン 6,849 13,527
推論トークン 41,137 396,291
応答時間(平均) 9.64s 45.48s
応答時間(最大) 58.09s 431.47s
応答時間(合計) 221.62s 1045.97s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#151 GPT-5.6 Luna

medium
コスト
$0.014
時間
14.6s
トークン
2,362 tok

#173 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

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