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GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.6 Flash

GPT-5.6 Luna (low) が平均スコアでリードし、6.9 vs 5.9 です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.049 vs $0.139 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、6.96s vs 7.63s です、成功率は 56.5% vs 33.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#201
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.049
順位
#294
合計出力トークン
57,714
応答時間(平均)
7.63s
合計コスト
$0.139
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.9)で、Qwen3.6 Flash より約 2.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none リリース: 2026-04-20
スコア 6.9 5.9
順位 #201 #294
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 9.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 56.5% 33.3%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.428 2.032
合計コスト $0.049 $0.139
入力価格 $0.200 / 1M $0.188 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.125 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M $0.235 / 1M
合計入力トークン 202,680 388,929
出力トークン 9,230 57,714
推論トークン 18,771 0
応答時間(平均) 6.96s 7.63s
応答時間(最大) 45.74s 93.47s
応答時間(合計) 160.19s 175.42s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

#294 Qwen3.6 Flash

none
コスト
$0.005
時間
20.1s
トークン
4,211 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

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