- 順位
- #10
- 合計出力トークン
- 28,540
- 応答時間（平均）
- 10.15s
- 合計コスト
- $1.257
GPT-5.5 (low) vs GLM 5 (medium)
GPT-5.5 (low) が平均スコアでリードし、9.3 vs 7.7 です。 GLM 5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.228 vs $1.257 です。 GPT-5.5 (low) の方が高速で、10.15s vs 33.54s です、成功率は 86.4% vs 78.8% です。
- 順位
- #72
- 合計出力トークン
- 124,566
- 応答時間（平均）
- 33.54s
- 合計コスト
- $0.228
おすすめモデル
GPT-5.5 (low)
ここでは最高スコア（9.3）で、GLM 5 (medium) より約 3.3 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | GLM 5 GLM 5 medium |
|---|---|---|
| スコア | 9.3 | 7.7 |
| 順位 | #10 | #72 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 10.0 | 8.1 |
| 試行回数 | 66/66 | 63/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 86.4% | 78.8% |
| 不安定なテスト | 0 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 6.614 | 1.668 |
| 合計コスト | $1.257 | $0.228 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.600 / 1M |
| 出力価格 | $30.000 / 1M | $1.920 / 1M |
| 合計入力トークン | 80,067 | 35,224 |
| 出力トークン | 5,378 | 21,570 |
| 推論トークン | 23,162 | 102,996 |
| 応答時間（平均） | 10.15s | 33.54s |
| 応答時間（最大） | 56.19s | 99.85s |
| 応答時間（合計） | 223.24s | 435.99s |
| パラメータ | ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#10 GPT-5.5
low- コスト
- $0.068
- 時間
- 37.0s
- トークン
- 2,339 tok
#72 GLM 5
medium- コスト
- $0.005
- 時間
- 20.7s
- トークン
- 2,068 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Seed-2.0-CodelowvsGLM 5mediumGPT-5.5lowvsGrok 4.6highQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowDeepSeek V4 Flash 0423highvsGLM 5mediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowClaude Opus 5highvsGPT-5.5lowClaude Opus 5mediumvsGPT-5.5lowGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.5low