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AI BENCHY
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GPT-5.5 (low) vs Qwen3.7 Max (medium)

GPT-5.5 (low) が平均スコアでリードし、9.3 vs 9.1 です。 Qwen3.7 Max (medium) の benchmark コストが低く、$1.157 vs $1.257 です。 GPT-5.5 (low) の方が高速で、10.15s vs 44.32s です、成功率は 86.4% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#10
合計出力トークン
28,540
応答時間（平均）
10.15s
合計コスト
$1.257
順位
#17
合計出力トークン
226,102
応答時間（平均）
44.32s
合計コスト
$1.157
おすすめモデル GPT-5.5 (low)

ここでは最高スコア（9.3）で、Qwen3.7 Max (medium) より約 4.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.5 GPT-5.5 low リリース: 2026-04-24 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22
スコア 9.3 9.1
順位 #10 #17
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 86.4%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.614 8.904
合計コスト $1.257 $1.157
入力価格 $5.000 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $30.000 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 80,067 106,029
出力トークン 5,378 5,748
推論トークン 23,162 220,354
応答時間（平均） 10.15s 44.32s
応答時間（最大） 56.19s 556.06s
応答時間（合計） 223.24s 975.11s
パラメータ ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 GPT-5.5

low
コスト
$0.068
時間
37.0s
トークン
2,339 tok

#17 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

クイック比較

比較ペアを切り替え

GPT-5.5lowvsGrok 4.6highSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.5highClaude Opus 5highvsGPT-5.5lowClaude Opus 5mediumvsGPT-5.5lowGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.5lowSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.7 MaxmediumClaude Opus 5highvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.7 FlashlowvsQwen3.7 Maxmedium