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Claude Opus 5 (high) vs GPT-5.5 (low)

GPT-5.5 (low) が平均スコアでリードし、9.5 vs 9.4 です。 GPT-5.5 (low) の benchmark コストが低く、$1.822 vs $4.524 です。 GPT-5.5 (low) の方が高速で、11.91s vs 25.31s です、成功率は 82.6% vs 87.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#27
合計出力トークン
105,662
応答時間(平均)
25.31s
合計コスト
$4.524
順位
#23
合計出力トークン
31,065
応答時間(平均)
11.91s
合計コスト
$1.822
おすすめモデル GPT-5.5 (low)

ここでは最高スコア(9.5)で、Claude Opus 5 (high) より約 2.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high リリース: 2026-07-25 GPT-5.5 GPT-5.5 low リリース: 2026-04-24
スコア 9.4 9.5
順位 #27 #23
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 82.6% 87.0%
不安定なテスト 0 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 23.809 9.109
合計コスト $4.524 $1.822
入力価格 $5.000 / 1M $5.000 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $30.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $6.250 / 1M 該当なし
合計入力トークン 376,421 177,939
出力トークン 67,688 6,283
推論トークン 37,974 24,782
応答時間(平均) 25.31s 11.91s
応答時間(最大) 159.01s 56.19s
応答時間(合計) 582.11s 273.82s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~1.5T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 Claude Opus 5

high
コスト
$0.265
時間
144.5s
トークン
10,741 tok

#23 GPT-5.5

low
コスト
$0.068
時間
37.0s
トークン
2,339 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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