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Seed 2.1 Turbo (low) vs Qwen3.7 Max (medium)

平均スコアは 9.1 vs 9.1 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Max (medium) の benchmark コストが低く、$1.157 vs $1.546 です。 Qwen3.7 Max (medium) の方が高速で、44.32s vs 163.90s です、成功率は 80.3% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#28
合計出力トークン
597,236
応答時間(平均)
163.90s
合計コスト
$1.546
順位
#29
合計出力トークン
226,102
応答時間(平均)
44.32s
合計コスト
$1.157
おすすめモデル Qwen3.7 Max (medium)

ここでは最高スコア(9.1)で、Seed 2.1 Turbo (low) より約 3.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low リリース: 2026-08-12 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22
スコア 9.1 9.1
順位 #28 #29
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 80.3% 86.4%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 9.091 8.904
合計コスト $1.546 $1.157
入力価格 $0.500 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $2.500 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 104,464 106,029
出力トークン 6,844 5,748
推論トークン 590,392 220,354
応答時間(平均) 163.90s 44.32s
応答時間(最大) 739.98s 556.06s
応答時間(合計) 3605.87s 975.11s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Seed 2.1 Turbo

low
コスト
$0.049
時間
298.8s
トークン
19,730 tok

#29 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

クイック比較

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