ナビゲーション
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemini 3.7 Flash (low) vs Qwen3.7 Max (medium)

平均スコアは 9.2 vs 9.2 でほぼ同等です。 Gemini 3.7 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.106 vs $1.116 です。 Gemini 3.7 Flash (low) の方が高速で、3.96s vs 40.57s です、成功率は 92.4% vs 87.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-14

順位
#15
合計出力トークン
38,104
応答時間(平均)
3.96s
合計コスト
$0.106
順位
#16
合計出力トークン
216,752
応答時間(平均)
40.57s
合計コスト
$1.116
おすすめモデル Gemini 3.7 Flash (low)

ここでは最高スコア(9.2)で、Qwen3.7 Max (medium) より約 10.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low リリース: 2026-08-14 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22
スコア 9.2 9.2
順位 #15 #16
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 92.4% 87.9%
不安定なテスト 1 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.527 8.292
合計コスト $0.106 $1.116
入力価格 $0.375 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $1.875 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 90,313 106,020
出力トークン 6,294 5,748
推論トークン 31,810 211,004
応答時間(平均) 3.96s 40.57s
応答時間(最大) 19.44s 556.06s
応答時間(合計) 87.08s 892.57s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#15 Gemini 3.7 Flash

low
コスト
$0.010
時間
23.5s
トークン
5,210 tok

#16 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

クイック比較

比較ペアを切り替え