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AI BENCHY
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GPT-5.3 Chat vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 GPT-5.3 Chat の benchmark コストが低く、$0.571 vs $2.755 です。 GPT-5.3 Chat の方が高速で、6.88s vs 134.41s です、成功率は 68.2% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#81
合計出力トークン
30,854
応答時間(平均)
6.88s
合計コスト
$0.571
順位
#85
合計出力トークン
512,351
応答時間(平均)
134.41s
合計コスト
$2.755
おすすめモデル GPT-5.3 Chat

ここでは最高スコア(7.5)で、Qwen3.8 2.4T A95B (high) より約 4.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none リリース: 2026-03-03 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high リリース: 2026-08-12
スコア 7.5 7.5
順位 #81 #85
信頼性 10.0 8.8
一貫性 8.2 8.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 77.3%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.387 18.365
合計コスト $0.571 $2.755
入力価格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 78,990 109,036
出力トークン 30,854 103,736
推論トークン 0 408,615
応答時間(平均) 6.88s 134.41s
応答時間(最大) 18.33s 532.28s
応答時間(合計) 151.31s 2956.97s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 2.4T 総数 (95B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 GPT-5.3 Chat

none
コスト
$0.008
時間
8.1s
トークン
634 tok

#85 Qwen3.8 2.4T A95B

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

クイック比較

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