- 順位
- #54
- 合計出力トークン
- 80,538
- 応答時間（平均）
- 31.29s
- 合計コスト
- $1.558
GPT-5.2 (medium) vs Qwen3.8 MAX (low)
Qwen3.8 MAX (low) が平均スコアでリードし、8.8 vs 8.7 です。 Qwen3.8 MAX (low) の benchmark コストが低く、$1.089 vs $1.558 です。 Qwen3.8 MAX (low) の方が高速で、25.09s vs 31.29s です、成功率は 73.9% vs 81.2% です。
比較対象モデル
- 順位
- #49
- 合計出力トークン
- 93,936
- 応答時間（平均）
- 25.09s
- 合計コスト
- $1.089
おすすめモデル
Qwen3.8 MAX (low)
この比較で最も高いスコア（8.8）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.2 GPT-5.2 medium | Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low |
|---|---|---|
| スコア | 8.7 | 8.8 |
| 順位 | #54 | #49 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.5 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 73.9% | 81.2% |
| 不安定なテスト | 4 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 10.261 | 5.051 |
| 合計コスト | $1.558 | $1.089 |
| 入力価格 | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.175 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 235,207 | 262,495 |
| 出力トークン | 11,065 | 7,787 |
| 推論トークン | 69,473 | 86,149 |
| 応答時間（平均） | 31.29s | 25.09s |
| 応答時間（最大） | 116.86s | 155.75s |
| 応答時間（合計） | 531.98s | 577.14s |
| パラメータ | ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) | 2.4T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#54 GPT-5.2
medium- コスト
- $0.047
- 時間
- 49.2s
- トークン
- 3,396 tok
#49 Qwen3.8 MAX
low- コスト
- $0.026
- 時間
- 68.5s
- トークン
- 4,280 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.85s | 130,194 | 1,151 | 8,135 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 96.77s | 163,314 | 1,655 | 8,460 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 984 | 228 | 1,750 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 | |
| Qwen3.8 MAX | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 28.69s | 8,127 | 512 | 15,952 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 98.19s | 69,994 | 4,221 | 32,937 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.87s | 7,938 | 270 | 2,257 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 97.33s | 482 | 42 | 26,812 | |
| Qwen3.8 MAX | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 40.12s | 1,014 | 62 | 19,512 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 | |
| Qwen3.8 MAX | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 5.29s | 594 | 128 | 568 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.01s | 855 | 102 | 851 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 | |
| Qwen3.8 MAX | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.11s | 930 | 286 | 1,304 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.06s | 8,463 | 295 | 693 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.43s | 282 | 28 | 1,865 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh無料で利用可能GPT-5.4mediumvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumClaude Fable 5mediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.1mediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.2mediumvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsQwen3.8 MAXlowDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 MAXlowMuse Spark 1.1lowvsGPT-5.2mediumClaude Sonnet 5.5xhighvsGPT-5.2medium