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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Qwen3.8 Max (low)

Qwen3.8 Max (low) が平均スコアでリードし、8.6 vs 8.5 です。 DeepSeek V4.1 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.287 vs $0.702 です。 Qwen3.8 Max (low) の方が高速で、21.83s vs 32.78s です、成功率は 74.2% vs 80.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#52
合計出力トークン
452,940
応答時間(平均)
32.78s
合計コスト
$0.287
順位
#49
合計出力トークン
83,821
応答時間(平均)
21.83s
合計コスト
$0.702
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.5 vs 8.6)、Qwen3.8 Max (low) より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high リリース: 2026-09-10 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low リリース: 2026-08-04
スコア 8.5 8.6
順位 #52 #49
信頼性 9.6 10.0
一貫性 8.9 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 74.2% 80.3%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.912 4.384
合計コスト $0.287 $0.702
入力価格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 100,111 99,181
出力トークン 6,642 6,132
推論トークン 446,298 77,689
応答時間(平均) 32.78s 21.83s
応答時間(最大) 205.53s 155.75s
応答時間(合計) 721.15s 480.37s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4.1 Flash

high
コスト
$0.035
時間
111.0s
トークン
29,201 tok

#49 Qwen3.8 Max

low
コスト
$0.026
時間
68.5s
トークン
4,280 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Qwen3.8 Max 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

クイック比較

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