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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Muse Spark 1.2 (low)

平均スコアは 8.5 vs 8.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4.1 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.287 vs $0.655 です。 Muse Spark 1.2 (low) の方が高速で、9.77s vs 32.78s です、成功率は 74.2% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#52
合計出力トークン
452,940
応答時間(平均)
32.78s
合計コスト
$0.287
順位
#55
合計出力トークン
123,963
応答時間(平均)
9.77s
合計コスト
$0.655
おすすめモデル Muse Spark 1.2 (low)

ここでは最高スコア(8.4)で、DeepSeek V4.1 Flash (high) より約 3.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high リリース: 2026-09-10 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low リリース: 2026-08-06
スコア 8.5 8.4
順位 #52 #55
信頼性 9.6 10.0
一貫性 8.9 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 74.2% 77.3%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.912 4.361
合計コスト $0.287 $0.655
入力価格 $0.150 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $4.250 / 1M
合計入力トークン 100,111 101,811
出力トークン 6,642 8,025
推論トークン 446,298 115,938
応答時間(平均) 32.78s 9.77s
応答時間(最大) 205.53s 47.80s
応答時間(合計) 721.15s 214.83s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~1T 総数 (~50B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4.1 Flash

high
コスト
$0.035
時間
111.0s
トークン
29,201 tok

#55 Muse Spark 1.2

low
コスト
$0.019
時間
14.6s
トークン
4,384 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

クイック比較

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