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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Kimi K3.1 Pro (low) が平均スコアでリードし、8.8 vs 8.7 です。 DeepSeek V4.1 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.617 vs $1.836 です。 DeepSeek V4.1 Flash (high) の方が高速で、33.27s vs 47.50s です、成功率は 75.4% vs 81.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#64
合計出力トークン
464,156
応答時間(平均)
33.27s
合計コスト
$0.617
順位
#60
合計出力トークン
139,158
応答時間(平均)
47.50s
合計コスト
$1.836
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.7 vs 8.8)、Kimi K3.1 Pro (low) より約 3.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high リリース: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low リリース: 2026-10-24
スコア 8.7 8.8
順位 #64 #60
信頼性 9.7 8.4
一貫性 9.0 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 75.4% 81.2%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.843 10.796
合計コスト $0.617 $1.836
入力価格 $0.013 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $1.320 / 1M $10.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.013 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 282,490 221,802
出力トークン 8,621 12,498
推論トークン 455,535 126,660
応答時間(平均) 33.27s 47.50s
応答時間(最大) 205.53s 506.95s
応答時間(合計) 765.12s 1092.61s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~2.8T 総数 (~104B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
コスト
$0.035
時間
111.0s
トークン
29,201 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
コスト
$0.000
時間
10.7s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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