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GPT-5.2 (medium) vs Qwen3.8 27B (high)

平均スコアは 8.4 vs 8.4 でほぼ同等です。 Qwen3.8 27B (high) の benchmark コストが低く、~$0.287 vs $1.182 です。 GPT-5.2 (medium) の方が高速で、28.51s vs 167.89s です、成功率は 72.7% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#64
合計出力トークン
71,252
応答時間(平均)
28.51s
合計コスト
$1.182
順位
#65
合計出力トークン
656,635
応答時間(平均)
167.89s
合計コスト
~$0.287
おすすめモデル Qwen3.8 27B (high)

ここでは最高スコア(8.4)で、GPT-5.2 (medium) より約 4.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.2 GPT-5.2 medium リリース: 2025-12-11 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high リリース: 2026-08-14
スコア 8.4 8.4
順位 #64 #65
信頼性 10.0 9.6
一貫性 8.5 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 72.7% 77.3%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.438 ~1.792
合計コスト $1.182 ~$0.287
入力価格 $1.750 / 1M 該当なし
出力価格 $14.000 / 1M 該当なし
合計入力トークン 105,013 100,179
出力トークン 9,914 904
推論トークン 61,338 655,731
応答時間(平均) 28.51s 167.89s
応答時間(最大) 116.86s 640.85s
応答時間(合計) 456.13s 3693.54s
パラメータ ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) 27.3B
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 GPT-5.2

medium
コスト
$0.047
時間
49.2s
トークン
3,396 tok

#65 Qwen3.8 27B

high
コスト
~$0.008
時間
270.1s
トークン
18,963 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

クイック比較

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