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Muse Ember (max) vs GPT-5.2 (medium)

平均スコアは 8.6 vs 8.7 でほぼ同等です。 Muse Ember (max) の benchmark コストが低く、$0.346 vs $1.558 です。 Muse Ember (max) の方が高速で、19.05s vs 31.29s です、成功率は 72.5% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#87
合計出力トークン
637,819
応答時間(平均)
19.05s
合計コスト
$0.346
順位
#80
合計出力トークン
80,538
応答時間(平均)
31.29s
合計コスト
$1.558
おすすめモデル Muse Ember (max)

ここでは最高スコア(8.6)で、GPT-5.2 (medium) より約 4.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Ember Muse Ember max リリース: 2026-11-09 GPT-5.2 GPT-5.2 medium リリース: 2025-12-11
スコア 8.6 8.7
順位 #87 #80
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 72.5% 73.9%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.304 10.261
合計コスト $0.346 $1.558
入力価格 $0.100 / 1M $1.750 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $14.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.004 / 1M $0.175 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 265,489 235,207
出力トークン 12,179 11,065
推論トークン 625,640 69,473
応答時間(平均) 19.05s 31.29s
応答時間(最大) 79.28s 116.86s
応答時間(合計) 438.15s 531.98s
パラメータ ~150B 総数 (~10B アクティブ) ~1.2T 総数 (~80B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
コスト
$0.008
時間
23.3s
トークン
14,138 tok

#80 GPT-5.2

medium
コスト
$0.047
時間
49.2s
トークン
3,396 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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