ナビゲーション
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Qwen3.8 27B (high)

Qwen3.8 27B (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.3 です。 Qwen3.8 27B (high) の benchmark コストが低く、~$0.287 vs $0.537 です。 DeepSeek V4.1 Flash (max) の方が高速で、61.35s vs 167.89s です、成功率は 68.2% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#62
合計出力トークン
871,126
応答時間（平均）
61.35s
合計コスト
$0.537
順位
#59
合計出力トークン
656,635
応答時間（平均）
167.89s
合計コスト
~$0.287
おすすめモデル Qwen3.8 27B (high)

ここでは最高スコア（8.4）で、DeepSeek V4.1 Flash (max) より約 1.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max リリース: 2026-09-10 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high リリース: 2026-08-14
スコア 8.3 8.4
順位 #62 #59
信頼性 9.1 9.6
一貫性 9.2 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 77.3%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.829 ~1.792
合計コスト $0.537 ~$0.287
入力価格 $0.150 / 1M 該当なし
出力価格 $0.600 / 1M 該当なし
合計入力トークン 89,024 100,179
出力トークン 5,558 904
推論トークン 865,568 655,731
応答時間（平均） 61.35s 167.89s
応答時間（最大） 335.08s 640.85s
応答時間（合計） 1349.61s 3693.54s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 27.3B
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
コスト
$0.066
時間
211.0s
トークン
54,712 tok

#59 Qwen3.8 27B

high
コスト
~$0.008
時間
270.1s
トークン
18,963 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

クイック比較

比較ペアを切り替え

GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMuse Spark 1.1lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsInkling SmallhighQwen3.8 27BhighvsGrok 4.6mediumSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27BhighClaude Fable 5.1mediumvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGrok 4.5lowQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5medium