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#62

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek リリース: 2026-09-10 テスト日時: 2026-09-10 12:39 deepseek/deepseek-v4.1-flash::max
748B 総数 (16B アクティブ)MoEオープンソース

概要

DeepSeek V4.1 Flash は AI BENCHY で 8.3 を記録し、順位は #62 です。信頼性は 9.1、成功率は 68.2%、総コストは $0.537、平均応答時間は 61.35s です。

DeepSeek V4.1 Flash の特徴: 最も目立つのは 汎用知能 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は データ解析と抽出#17 です。 推論トークンの使用量がかなり多く、遅さやコストの高さにつながっている可能性があります。

モデル情報

調査日:2026-09-10

公表値
パラメータ
748B 総数 (16B アクティブ)
アーキテクチャ
MoE
公開状況
オープンソース
ライセンス
MIT

スコア

8.3

一貫性

9.2

信頼性

9.1

合計出力トークン

871,126

合計入力トークン

89,024

入力価格

$0.150 / 1M

出力価格

$0.600 / 1M

正解テスト

誤答テスト数: 8

試行ごとの合格率: 68.2%

不安定なテスト

2

不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。

応答時間(平均)

61.35s

応答時間(最大): 335.08s

応答時間(合計): 1349.61s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
コスト
$0.066
時間
211.0s
トークン
54,712 tok

チャート

最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

クイック比較

カテゴリ内訳

カテゴリ スコア 一貫性 正解テスト
反AIトリック 8.3 10.0
コーディング 10.0 10.0
複合 10.0 10.0
データ解析と抽出 6.5 10.0
ドメイン特化 3.6 7.2
汎用知能 10.0 10.0
指示追従 10.0 10.0
パズル解決 5.5 7.1
ツール呼び出し 10.0 10.0
雑学 3.0 10.0

比較対象モデル