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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

DeepSeek V4.1 Flash (max) が平均スコアでリードし、8.6 vs 8.6 です。 DeepSeek V4.1 Flash (max) の benchmark コストが低く、$0.368 vs $1.131 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の方が高速で、29.07s vs 61.58s です、成功率は 69.6% vs 85.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#59
合計出力トークン
908,171
応答時間(平均)
61.58s
合計コスト
$0.368
順位
#63
合計出力トークン
88,923
応答時間(平均)
29.07s
合計コスト
$1.131
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (max)

ここでは最高スコア(8.6)で、Qwen3.8 Max (0902) (low) より約 3.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max リリース: 2026-09-10 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low リリース: 2026-09-07
スコア 8.6 8.6
順位 #59 #63
信頼性 9.4 10.0
一貫性 9.3 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 69.6% 85.5%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.715 6.283
合計コスト $0.368 $1.131
入力価格 $0.020 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.396 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 414,054 298,682
出力トークン 7,635 8,374
推論トークン 900,536 80,549
応答時間(平均) 61.58s 29.07s
応答時間(最大) 335.08s 207.79s
応答時間(合計) 1416.24s 668.66s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 DeepSeek V4.1 Flash

max
コスト
$0.066
時間
211.0s
トークン
54,712 tok

#63 Qwen3.8 Max (0902)

low
コスト
$0.014
時間
41.2s
トークン
2,421 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

クイック比較

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