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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Muse Ember (low)

平均スコアは 8.6 vs 8.6 でほぼ同等です。 Muse Ember (low) の benchmark コストが低く、$0.114 vs $1.204 です。 Muse Ember (low) の方が高速で、8.22s vs 61.58s です、成功率は 69.6% vs 72.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#88
合計出力トークン
908,171
応答時間(平均)
61.58s
合計コスト
$1.204
順位
#86
合計出力トークン
169,226
応答時間(平均)
8.22s
合計コスト
$0.114
おすすめモデル Muse Ember (low)

ここでは最高スコア(8.6)で、DeepSeek V4.1 Flash (max) より約 10.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max リリース: 2026-09-10 Muse Ember Muse Ember low リリース: 2026-11-09
スコア 8.6 8.6
順位 #88 #86
信頼性 9.4 10.0
一貫性 9.3 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 69.6% 72.5%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.715 0.757
合計コスト $1.204 $0.114
入力価格 $0.013 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $1.320 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.013 / 1M $0.004 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 414,054 288,136
出力トークン 7,635 13,507
推論トークン 900,536 155,719
応答時間(平均) 61.58s 8.22s
応答時間(最大) 335.08s 49.79s
応答時間(合計) 1416.24s 189.12s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~150B 総数 (~10B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 DeepSeek V4.1 Flash

max
コスト
$0.066
時間
211.0s
トークン
54,712 tok

#86 Muse Ember

low
コスト
$0.003
時間
11.3s
トークン
4,679 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944

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